Hồ sơ chuyên gia · GEM Global

Lucas Đặng

Biến AI từ công cụ thành năng lực vận hành của doanh nghiệp.

Đi từ bài toán kinh doanh đến quy trình có AI, có người kiểm tra, có KPI và nhân rộng được. Không bắt đầu từ công cụ — bắt đầu từ công việc cần cải thiện.

Trao đổi một quy trình với Lucas Xem ứng dụng đã triển khai

~70% Giảm thời gian tư vấn Trợ lý AI tư vấn bán hàng, một ca triển khai doanh nghiệp.

1.000+ Người tham gia Phổ cập năng lực AI Chương trình ứng dụng AI theo kết quả và bằng chứng.

20+ Trường & đơn vị giáo dục Hội thảo và chương trình AI ứng dụng.

10+ Doanh nghiệp trong hệ sinh thái Tham gia hệ sinh thái AI Passport / Go4AI.

Số liệu từ hồ sơ năng lực của Lucas Đặng, cập nhật 2026.

Vì sao khác

Không bắt đầu từ công cụ.
Bắt đầu từ công việc.

Đào tạo AI chỉ có giá trị khi rút ngắn khoảng cách từ “biết dùng công cụ” đến “tạo ra kết quả kinh doanh”.

Đào tạo AI phổ biến

Cách Lucas làm

Hôm nay học ChatGPT / Claude / Gemini

Bắt đầu từ bài toán kinh doanh

Dạy câu lệnh

Thiết kế quy trình tạo ra kết quả

Một bài tập cho cả lớp

Thử thách theo vai trò, phòng ban

AI tạo xong là kết thúc

Con người rà soát theo tiêu chuẩn

Đo số người tham dự

Đo kết quả, bằng chứng và KPI

Công cụ đổi, nội dung lỗi thời

Quy trình và tư duy dùng lại được

Chẩn đoán

Chẩn đoán trước khi dạy

Mục tiêu kinh doanh → vai trò → quy trình → điểm nghẽn → bài toán. Không bán một giáo trình cố định cho mọi doanh nghiệp.

Xây dựng

Tự xây được sản phẩm AI

Đã thiết kế và vận hành trợ lý AI, nền tảng thật — nên biết bài toán nào chỉ cần câu lệnh, bài toán nào đáng xây thành ứng dụng.

Đo lường

Đo được, không “cảm thấy hữu ích”

Gắn đào tạo với thời gian tiết kiệm, chất lượng, tỉ lệ lỗi, khối lượng xử lý và mức tái sử dụng.

Phương pháp PROVE

Đo bằng kết quả,
không bằng trình diễn.

Câu lệnh chỉ có giá trị khi nằm trong một cách làm có dữ liệu đúng, ngữ cảnh đúng, người kiểm tra và KPI rõ.

Chọn bài toán & đo hiện trạng
Thời gian, lỗi, số lượt, chi phí của việc cần cải thiện.
Thiết kế lại quy trình
Bước nào AI làm, bước nào con người kiểm tra và quyết định.
Đưa vào vận hành
Mẫu, kỹ năng mẫu, tự động hóa, trợ lý AI — có người chịu trách nhiệm.
Đo lường giá trị
Đối chiếu định lượng với dữ liệu trước triển khai.
Nhân rộng
Gắn vào quy trình chuẩn, KPI và mô hình vận hành của nhóm khác.

Đường nhân rộng Câu lệnhMẫuKỹ năng mẫuQuy trìnhTự động hóaTrợ lý / ứng dụng AIMô hình vận hành

Vì sao bắt đầu từ quy trình: khảo sát McKinsey — The State of AI (2025) ghi nhận việc thiết kế lại quy trình là yếu tố gắn mạnh nhất với tác động lên lợi nhuận từ AI, hơn là việc cấp thêm công cụ.

Trong lớp học

Mang việc thật vào lớp.

Học viên mang công việc của chính mình vào lớp và mang về một phiên bản dùng được.

Lớp AI In Office do GEM Global tổ chức tại doanh nghiệp

01
Làm mẫu
Lucas xử lý một bài toán thật ngay trước lớp — từ dữ liệu đầu vào đến kết quả hoàn chỉnh.
02
Phân tích
AI làm gì, con người làm gì, cần dữ liệu và ngữ cảnh nào, đâu là điểm dễ sai.
03
Thực hành có hướng dẫn
Học viên làm lại theo cùng khung, có hướng dẫn từng bước.
04
Làm trên việc thật
Mỗi người xử lý công việc của mình, theo vai trò và phòng ban.
05
Rà soát & hoàn thiện
Thử ở tình huống khó, rà soát theo bộ tiêu chí và chỉnh thành phiên bản dùng được ngay.

Không hỏi: “Học viên nhớ được bao nhiêu tính năng?” Mà hỏi: “Sau buổi học, họ làm được việc gì tốt hơn?”

Ứng dụng đã triển khai

Người dạy đã tự xây,
tự vận hành và tự đo.

Khoảng cách giữa một giảng viên AI và một Giám đốc AI có khả năng đào tạo.

Tư vấn bán hàng · một doanh nghiệp

Trợ lý AI tư vấn bán hàng

~70%thời gian tư vấn giảm

Bài toán: Tư vấn tốn nhiều thời gian chuyên gia; chất lượng phụ thuộc kinh nghiệm từng người.
Lucas làm: Trợ lý AI chạy theo quy trình tư vấn chuẩn — dữ liệu đầu vào, câu lệnh, tra cứu, định dạng kết quả; chuyên viên duyệt theo danh sách kiểm tra.
Kết quả: Thời gian tư vấn giảm khoảng 70% trong một ca triển khai; AI được đưa tiếp vào lập kế hoạch và theo dõi thực thi.

Nền tảng · Go4AI

AI Passport — năng lực AI kiểm chứng được

1.000+người tham gia Phổ cập năng lực AI

Bài toán: “Biết dùng AI” trên CV không kiểm chứng được; doanh nghiệp không đo được năng lực thật.
Lucas làm: Xây nền tảng Thử thách → Kết quả → Bằng chứng → Người chấm → Hồ sơ năng lực, có bộ tiêu chí và chấm chéo.
Kết quả: 20+ trường / đơn vị giáo dục và 10+ doanh nghiệp trong hệ sinh thái ứng dụng AI.

Kinh nghiệm quản trị vận hành

Hệ thống vận hành đa điểm

20 → 100+tòa nhà trên toàn quốc

Bài toán: Mở rộng nhanh nhưng quy trình, phân quyền và báo cáo không theo kịp.
Lucas làm: Chuẩn hóa quy trình, phân quyền, kiểm soát; theo dõi lãi lỗ, dòng tiền, KPI theo từng điểm.
Kết quả: Góp phần mở rộng Bizciti từ khoảng 20 lên hơn 100 tòa nhà — nền tảng quản trị đứng sau mọi thiết kế AI.

Tên khách hàng doanh nghiệp được giữ kín theo thỏa thuận. Chi tiết dự án có thể trao đổi trực tiếp.

Doanh nghiệp nhận được

Khóa học kết thúc.
Tài sản ở lại doanh nghiệp.

Tùy phạm vi, mỗi chương trình để lại các tài sản dùng được ngay trong vận hành.

ATrong buổi học

Bản đồ bài toán ứng dụngBài toán AI có giá trị, theo vai trò và phòng ban.
Sản phẩm làm được ngayBáo cáo, phân tích, đề xuất, bảng theo dõi, tài liệu thật.
Mẫu câu lệnh & ngữ cảnhCách đưa đúng dữ liệu, chỉ dẫn và ngữ cảnh vào AI.

BĐể người khác làm lại được

Quy trình chuẩnAI và con người cùng tham gia, rõ ai làm bước nào.
Danh sách rà soátNhững gì phải kiểm tra trước khi dùng kết quả.
Bộ tiêu chí nghiệm thuThế nào là “đạt” cho kết quả do AI tạo.

CĐể đo và nhân rộng

Bằng chứngCâu lệnh cuối, kết quả AI, bản đã chỉnh.
Kế hoạch KPIHiện trạng ban đầu và chỉ số theo dõi sau đào tạo.
Đề xuất nhân rộngViệc nào chỉ cần câu lệnh, việc nào nên tự động hóa hoặc xây ứng dụng.

Giá trị không nằm ở việc Lucas nói bao nhiêu trong 3 giờ. Giá trị nằm ở những gì doanh nghiệp tiếp tục dùng sau 3 giờ đó.

Bắt đầu từ một quy trình

Ghi nhận độc lập

Báo chí và đối tác đào tạo nói gì.

FTMS Global

Báo chí đưa tin

Học thuật & chứng chỉ

MBA/eMBA · FHNW, Thụy Sĩ
Google Generative AI Leader · 2025
Google Project Management · 2025
Advanced Financial Management · 2015
Cử nhân · ĐH Kinh tế TP.HCM

Sau đào tạo

Đi tiếp từng bước,
không cần làm hết một lần.

Tùy mức độ trưởng thành của tổ chức, vai trò của Lucas mở rộng từ lớp học đến mô hình vận hành AI.

01Định hướng AI cho lãnh đạo
02Đào tạo theo vai trò
03Khảo sát bài toán ứng dụng
04Thiết kế quy trình
05Làm thử & đo lường
06Tự động hóa / ứng dụng AI
07Mô hình vận hành bằng AI

Điểm bắt đầu phổ biến

Bắt đầu từ một việc doanh nghiệp muốn cải thiện.

Lucas cùng đội ngũ xác định chương trình phù hợp trước khi thiết kế nội dung — không bán giáo trình có sẵn.

Trao đổi một quy trình với Lucas Mời Lucas định hướng AI cho ban lãnh đạo

Không cần bắt đầu bằng khóa dài. Có thể làm thử với một phòng ban hoặc một quy trình trước.

Phiếu khảo sát 5–7 phút hỏi về

Phòng ban cần đào tạo
Nhóm người học và vai trò
3–5 tác vụ đang tốn thời gian nhất
Mức độ dùng AI hiện tại
Kết quả hoặc KPI muốn cải thiện

Lucas Đặng